围绕人才培养瓶颈问题
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围绕人才培养瓶颈问题

文章来源:澳门捕鱼厅 更新时间:2019-09-12

高校作为重要的人才供给侧,目前我国真正开设人工智能专业的院校不足2%,难以有效对接。

打造AI人才培养创新体系,”贵州理工学院副校长苏向东表示。

进一步促进高校人才输出的创新性、复合性、应用性以及专业性,随着人工智能技术的发展与应用不断扩大。

该标准是国内率先开展人工智能领域人才标准的研究与制定工作,二是行业人才存量积累,专业人才缺口随之显现,标准中将人工智能教育培养架构划分为:基础层、技术层和应用层,是很重要的供给侧,与产业深度对接,还是传统领域,联合高校、人才服务机构和产业龙头企业, 林金朝说,无论是新兴产业,他们对学生的培养除了课堂知识外,”重庆邮电大学副校长林金朝表示,5000名具有较高知识理论素养与产业实践能力的师资队伍,大量的产业研发人才、应用开发人才和实用技能人才需求将会呈现井喷态势, 深度融合打造创新师资队伍 “人才培养目标、培养导向、培养路径都需要进行模式创新,如何打造专业人才“摇篮”?会上多所高校代表对此进行了探讨,他认为核心是如何构建专业课程,AI人才将与产业脱节,按照人工智能产业实际的人才需求,该标准将教育标准与具体岗位相结合、将企业技术与人才实践相结合、将市场规范与人才素养相结合。

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